老胡 AI 评测:让 ChatGPT、Claude 和 DeepSeek 帮我车间布局,结果竟被 AI 卷到了!

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AI工具应用案例

导读:_吃瓜的同学仅看正文即可,而需要进一步理解专业问题的同学,则要结合文中的图以及一些运筹学的专业知识参看,或者,找机会来上我的培训课。_

1.案例及背景:ExcelSolver 的 "死亡宣告"

设施布局问题(FLP,Facility Layout Problem)是工业工程与系统设计领域的核心问题之一,主要研究如何在给定空间内合理规划各类设施(如生产设备、仓储区域、办公区域等)的位置,以实现资源高效利用、流程顺畅和成本优化。其核心目标是通过科学布局提升系统整体性能。

当然,很多同学小熟儿,没准也遇到过教室同学们的座位安排。当时,可能都想跟相好的同学挨着,还争个面红耳赤吧?

想当年,老胡在SCMP教材里埋下了一道 "地狱级" 车间布局题(如下图)。这题让 Excel自带的Solver直接罢工,连美国Lindo公司的外挂插件都哭着说 "臣妾做不到啊"!见下面滑动的图1和图2,仿佛在说:这题超纲了!

图1

图2

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2. DeepSeek 的测试:AI 工程师的 "迷路之旅"

2.1 初次尝试:纠结的 "邻居计算器"

如下面滑动的三张图所示,DS 一上来就开始 "自说自话"(英文思考 3 分钟),像个迷路的工程师在图纸堆里打转。最搞笑的是它纠结车间邻居数:"A的邻居是B、E、F?那B的邻居难道是A、C、F、E、G?等等,我是不是漏数了?

"下面滑动的图2图3显示DS 的车间关系推导过程,一直很纠结。

DS优先选择了启发式算法,挑选两两之间高频移动的工序入手,反复尝试。它的策略是,把高频互动的工序,如374次的工序6和7,优先安排在相邻区域数多的车间,如邻居多的F和G车间。此过程要点可见如下滑动的图2

DS的初次解答,并未给出最终的行走总距离,责任在我,事先要把任务输出描述清楚,否则就会被“图省事儿”了。图4显示DS的布局推导结果,工序6和7被塞进邻居最多的车间F和G。

图1

图2

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