老胡点评：大宗商品采购的供应商份额优化及AI的应用测试
摘要
1.大宗商品采购，往往涉及多供应商供货，需要制订供应商采购份额的方案；
2.大宗商品虽然基本规格相同或相近，但各供应商的质量水平或规格细节会有差异，制订采购策略时可考虑使用过程中混用；
3.制订大宗商品采购策略时，会遇到一些限制条件，例如物流方式、供应商关系策略等
4.制订份额策略时，是凭感觉，是依赖关系，还是可以量化决策？AI工具的能力目前能起到哪些作用？
案例背景
这是我们平时培训时经常测试采购经理的一个案例。90%的职业经理当场是无法在10分钟内给出具体的解决方法和靠谱的结果的。
当然，偶尔也会有采购经理尝试着列出一组线性方程，但也多列不完整。其实吧，即使列出来方程组，也不会解！好吧，完整的线性方程组应该像下图这样滴。其中，挥发性那个约束条件的公式后面，23,275= 19 x 1,225。
AI测试
我饶有兴致地测试了一下Claude和Gemini（谷歌旗下的AI产品），把前述案例材料以Word形式分别上传给它们。
1.第一轮均失败
Gemini一上来便罗列了方程组，并自觉地编写了60行左右的Python代码供求解。然而，运行它提供的程序，得出“无解”的结论。告知它进行修正，它发现一个约束条件设置错误。
而Claude虽然能识别问题的大致解决思路，但一上来并未尝试通过编程求最优解，反而试图采用启发式算法，虽然得出了结果，却不是最优解且未满足全部约束条件！
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老胡点评：大宗商品采购的供应商份额优化及AI的应用测试
