老胡点评：用AI工具处理决策树问题
延续前两天AI工具测试的热情，我想测试一下AI工具能否处理决策树(Decision Tree)问题？决策树这个知识点在CPSM知识体系的模块二有涉及，通常被供应链管理者用来处理未来一段时间内，面对不同的决策选项以及各种情况发生的不同可能性，进行系统的决策。
同样地，我把平时培训时经常使用的一个案例，内容见下图，放入Word文件，并上传给ChatGPT，让它给出最优决策方案。我还希望AI工具能帮助绘制出决策树的图。
案例背景
- David是Huge Tech的采购总监
- 供应商Fertiz的合同，节省$1,200万，前提是必须立即签订合同
- 供应商UltraSound可能会为另一个客户提供其产能，也可能为Huge Tech供货。但他们要等到三周以后可决定。一旦他们决定给Huge Tech供货，可为后者节省$1,400万。
UltraSound公司开会的结果预估为，60%的可能同意给Huge Tech供货，40%的可能不提供供货
- 如David与Fertiz和UltraSound两家供应商都不签采购供货合同，则Huge Tech只能通过其它的项目实现成本节约。下表列出David及Huge Tech公司那些项目的最终5种可能的结果，包括每种可能结果的节约金额和可能性
结果
可能的节省（万元）
可能性
1
$2,160
5%
2
$1,680
25%
3
$1,200
40%
4
$600
25%
5
$0
5%
问题：David将如何做决策才更稳妥？请试着用绘制决策树的方法解释说明。
学员使用AI工具尝试
最近，在我的激发下，我的一些学生也纷纷参与了尝试，例如下面的A同学和B同学。A同学把这个案例文件分别上传给DeepSeek和ChatGPT，主要历程汇报如下。
A同学
DS画的图相对简单，要求它再详细些，就又罢工了。
另外同样的题目假设，我的Chatgpt和老师得出的答案不一样。DS的答案和老师一样，主要原因是当Ultrasound决定不签合同时，其他项目获取的saving没有计入，导致结论不同。
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