我用AI整理了2万行物料数据，省了好几天
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我用AI整理了
2万行物料数据
省了好几天
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5个工厂 · 17个品类 · 中英混排命名 · 两个时间截面的变化比对
这是我怎么和Claude一起搞定的
24K+
物料行
1,881
新增物料
96.5%
自动归类率
先说一件让我有点尴尬的事：
项目做到一半，客户问我——"两个月之间的库存数据，哪些物料是新增的，新增主要集中在哪些品类？"
我打开Excel，看着两万多行中英混排的物料描述，想了大约三秒钟——
"这要手工做，我可能要盯着屏幕到天黑。"
然后我打开了Claude。
这篇文章记录的，是我们一起怎么搞定这件事的—— 包括中间踩的坑、纠过的错，以及那个让分类覆盖率达到96.5%的关键思路。
01
这份数据，长什么样
背景是帮某装备制造企业（下称"B公司"）做库存管理诊断。B公司有5个独立核算的制造工厂，SAP里跑着超过2.4万个活跃物料。
物料涵盖的范围极广：从铸件毛坯、滚动轴承、机械密封，到六角螺栓、O形圈，再到铭牌、扎带……每一类的命名规则都不一样。
我们需要建立一张"品类映射表"，把每个物料归入对应的二三级品类，然后对比12月和2月两个时间截面，看看哪些是新增的，变化集中在哪里。
📋 SAP 导出数据样例（脱敏）
物料描述英文描述状态
O形圈 410,00X5,00O-RING 410,00X5,00新增
轴承室 K28 E630 G95BEARING HOUSING K28新增
带颈对焊法兰 RF 2-80 CL600WELDING NECK FLANGE待归类
…（共1,384条）——
⚠️ 坑 #1：先把"新增"的定义搞清楚
我最初把"12月映射表里没有的物料"都当成新增，结果发现有1,650个物料其实早就在12月SAP数据里，只是没被归类。真正意义上的新增（2月首次出现在库存中）只有1,881个。差点让分析结论跑偏。
02
三步走，人和AI各管什么
在开始之前，我花了5分钟和Claude说清楚两件事：数据结构是什么，以及我们要回答的业务问题是什么。这一步省了后面很多来回。
1
摸清数据，踩完格式坑
SAP导出的CSV里藏着金额字段带逗号、字段有尾随空格、物料编号前后有空格等问题。Claude帮我写了清洗函数，10分钟搞定。
🤖 AI写代码👤 人提需求+验证
2
识别真正的新增物料
用集合差运算找出2月新出现的物料，再尝试用物料编号跨工厂匹配已有分类。497个直接"认亲"，剩1,384个需要进一步处理。
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